안녕하세요!
커널아카데미 데이터분석 부트캠프입니다
네이버, 카카오에 합격한 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트가 취업 당시 받았던 면접질문 리스트!
지원동기부터 기술질문까지 실전 면접처럼 자신있게 답변해보세요!
커널아카데미 데이터분석 부트캠프입니다
네이버, 카카오에 합격한 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트가 취업 당시 받았던 면접질문 리스트!
지원동기부터 기술질문까지 실전 면접처럼 자신있게 답변해보세요! 1. 카카오 데이터 분석가 면접 질문
1. 지원동기 및 이직사유
no | 면접 질문 |
1 | 우리 회사의 이 공고에 지원하신 이유와 동기가 무엇인가요? |
2 | (경력직일 경우) 왜 이직하려고 하시나요? |
3 | (경력직일 경우) 이직하면서 어떤 점이 가장 달라지기를 기대하시나요? |
4 | ~~~한 특성을 가진 회사는 저희 회사 에도 여러 군데 있는 것으로 아는데, 다른 곳에도
지원하신 건가요? 아니면 특별히 저희 회사를 선호/지망하시는 이유가 있을까요? |
5 | (직무 전환을 하려는 경우) 다른 일을 하시다가 데이터 분석으로 직무 전환을 하시려는 이유가
궁금합니다. |
2. 경력 및 프로젝트 관련 질문
no | 면접 질문 |
1 | (경력직일 경우) 현 재직 중인 회사에서 하셨던 주요 업무를 사례와 함께 설명해주세요. |
2 | (신입일 경우) 포트폴리오에 기재되어 있는 프로젝트 중 하나를 골라, 진행 과정과 아웃풋,
프로젝트 진행 과정에서 배운 점을 설명해주세요. |
3 | 해당 업무/프로젝트를 진행하는 과정에서 사용한 기술이나 방법론은 어떻게 되나요? |
4 | 해당 업무/프로젝트 진행 시 가장 어렵거나 힘든 점은 무엇이었나요? 해당 어려움을 해결하기
위해 어떤 노력을 하셨고, 그 결과는 어땠나요? |
5 | 해당 업무/프로젝트에서 본인이 담당한 역할과 기여도는 구체적으로 어땠나요? 프로젝트에서
주로 어떤 역할을 맡는 편인가요? |
3. 분석 방법론 및 문제 해결 방법에 대한 질문
no | 면접 질문 |
1 | 머신러닝 모델을 이용하여 각 변수의 중요도를 평가했다고 하셨는데, 중요도 평가 시 어떤
방법을 사용하였나요? |
2 | 모델에 각 변수를 input으로 넣기 전 데이터 전처리 과정을 거치셨을 텐데, 결측값은 어떻게
처리하였나요? |
3 | 해당 프로젝트에서 A/B 테스트를 진행했다고 하셨는데, 실험 군과 대조군은 어떻게 선정하셨나요? 실험 군과 대조군 간에 동질성은 확보되었나요? |
4 | 실험군과 대조군의 표본 크기는 각각 어땠나요? 두 집단 간 차이는 통계적으로 유의했는지, 유의성은 어떻게 확인했는지 설명해주세요. |
5 | 특정 서비스의 리텐션을 측정하고 모니터링하기 위한 대시보드를 개발하고 운영했다고 하셨는데, 해당 리텐션은 어떤 기준으로 집계되었나요? (일/주/월/분기/연 단위 등 time window, 활성 유저 기준 등을 묻는 질문) |
6 | 퍼널 분석을 진행했다고 하셨는데, 퍼널에 포함된 각 액션의 순서나 포함 관계가 잘 보장되도록 유저 동선이 설계되어 있나요? 그에 맞춰 로그 설계도 누락 없이 되어 있었을까요? |
7 | 특정 주제에 대해 분석을 하고 싶은데, 적합한 데이터를 확보하기 어려울 때 어떤 대안적 방법을 사용할 수 있을까요? 실제 업무에서 겪었던 사례를 바탕으로 설명해주시면 좋습니다. |
8 | 데이터 분석에서는 분석할 데이터의 품질도 중요한데요. 데이터 품질 관리는 어떤 방식으로 진행하는 것이 좋을까요? 실제 업무에서 데이터 품질 관리 및 모니터링을 위해 사용했던 방법론이 있다면 말씀해주세요. |
9 | 저희는 지금 OOO문제를 풀고 있고, 주로 OOO업무를 하는 조직입니다. 특히 요즘은 OOO고객의 매출 하락이 가장 화두인데요. 이 문제를 풀기 위해 어떤 데이터를 활용해서 어떻게 접근해보면 좋을까요?
|
4. 기초 통계 질문
no | 면접 질문 |
1 | 회귀분석에서 OLS의 개념을 설명해보세요. |
2 | (특정 분포를 보여주며) 이 분포에서 평균과 중앙값 중 무엇이 더 클까요? |
3 | 표준편차(Standard Deviation)와 표준오차(Standard Error)의 차이점에 대해 설명해보세요. |
4 | 귀무가설, 대립가설, P-value가 무엇인지 서로 연관지어 설명해보세요. |
5 | 1종 오류(Type 1 Error)와 2종 오류(Type 2 Error)에 대해 각각 설명해주세요. |
6 | 프로젝트에서 사용하신 머신러닝 모델(e.g. K-means Clustering, Random Forest 등)의
작동 원리에 대해 설명해보세요. |
7 | 각 모델의 성능을 평가할 때 어떤 평가지표를 사용해야 하는지 설명해보세요. |
5. Tool 및 기술 스택에 관련된 질문
no | 면접 질문 |
1 | (경력직일 경우) 현 재직 중인 회사에서 주로 사용하는 tool은 무엇인가요? |
2 | 가장 익숙하거나 편안하게 다룰 수 있는 tool은 무엇인가요? |
3 | SQL을 어느 정도로 활용하실 수 있나요? |
4 | Airflow를 업무에서 사용해보신 적 있나요? 경험이 있으시다면, 어느 정도 수준으로 사용하실 수 있나요? |
5 | Hive를 비롯한 Hadoop 생태계의 기술을 사용해보신 적 있나요? |
6 | (경력직일 경우) 평소 회사에서 다루는 데이터의 크기가 어느 정도인가요? |
6. 성격 및 업무 성향에 관련된 질문
no | 면접 질문 |
1 | 단기적인 ad-hoc성 업무와, 중장기적인 프로젝트 중 어떤 업무를 더 선호하시나요? |
2 | 어떤 커뮤니케이션 스타일을 가지고 계신지 예시나 사례를 들어 말씀해주세요. |
3 | 같이 일하는 동료와 의견 차이로 갈등이 생겼을 때 어떻게 해결, 대처하시나요? |
4 | 본인의 업무상 강점이 뭐라고 생각하세요? 평소에 해당 강점을 어떻게 활용하고 계신가요? |
5 | 본인의 약점은 뭐라고 생각하시나요? 약점을 보완, 개선하기 위해 어떤 노력을 해보셨고, 그 결과는 어땠나요? |
6 | 변화가 많은 환경에서 스트레스를 많이 받으시는 편인가요? |
7 | 평소 스트레스 해소는 어떻게 하시나요? |
8 | 지금까지 살면서 가장 힘들었을 때, 또는 슬럼프를 겪었을 때가 언제이고 어떤 상황이었나요?
어떻게 그 상황에서 빠져나오셨나요? |
9 | 어떤 환경에서 일할 때 가장 효율이 좋거나 편안하다고 느끼나요? |
10 | (경력직일 경우) 이직 사유로 말씀하신 문제가 이직 후에도 유사하게 발생한다면, 어떻게
대처하실 것 같은지요? |
11 | 다른 사람들과 차별화되는 본인만의 특징이 있다면 무엇인가요? |
12 | 전혀 예상하지 못했던 새로운 업무를 해야 되는 상황이거나, 부서이동 및 직무 변경으로 환경이 완전히 달라졌을 때, 어떻게 대응하시는 편인가요? |
7. 커리어 목표에 대한 질문
no | 면접 질문 |
1 | 5년 뒤, 10년 뒤에는 어떤 사람이 되어 있기를 희망하시나요? |
2 | 최종 커리어 목표가 무엇인가요? 해당 목표를 위해 앞으로 어떤 부분을 우선적으로 채워나갈 예정인가요? |
3 | 저희 회사에서 일하게 된다면 이곳에서 어떻게 그 목표를 이루어나갈 생각이신가요? |
4 | 데이터 분석을 잘 모르는 사람으로부터 데이터 분석가는 무슨 일을 하는 직업인지 질문을 받는다면,
어떻게 대답하실 것 같은지 표현해주세요. |
5 | 어떤 데이터 분석가가 일 잘하는 데이터 분석가라고 생각하세요?
본인이 그 모습과 얼마나 유사하다고 생각하나요? |
6 | 지원자님의 삶에서 회사가 갖는 의미는 무엇인가요? |
8. 기타질문
no | 면접 질문 |
1 | 데이터 분석 관련 책을 평소에 읽는 편이신가요? |
2 | 비슷한 일을 하는 주변 동료들에게 책을 추천해준다면, 어떤 책을 추천해주고 싶으신가요? |
3 | 퇴근 후 또는 주말에 주로 무엇을 하면서 시간을 보내시나요? |
4 | 저희 회사나 조직에 궁금한 점이 있다면 말씀해주세요. |
5 | 타 회사도 전형 진행 중이신가요? |
6 | 합격하셨을 경우 언제부터 출근 가능하신가요? |
2. 네이버/카카오 데이터 사이언티스트 면접 질문
1. 직무 관련 질문
no | 면접 질문 |
1 | (NICE평가정보) 타겟마케팅을 모형으로 수행하는 것으로 변화시켰다고 했는데, 룰기반일 때 매출기반이라 오히려 더 효과가 좋았을 수도 있을 것 같은데. 어떻게 생각하는지? |
2 | (NICE평가정보) 가진 경험을 바탕으로 나이스에서 새로운 사업을 한다면 어떤 사업을 하고싶은지? 어떤 아이디어가 있는지? |
3 | (NICE평가정보) 대학을 졸업한 이후로 전공 지식을 더욱 공부하기 위해 어떠한 노력을 했는지? |
4 | (NICE평가정보) 개인정보보호법이나 정보통신망법에 대해 알고있는 것이 있는지? 서로 다른 이종 데이터간 결합을 하기위해 어떻게 결합해야하는지? |
5 | (NICE평가정보) 그렇다면 위 결합을 위해 이전 직장에서의 key가 된다면 어떤것이 될 수 있을 것 같은지? |
6 | (카카오) 카카오에서 데이터 프로덕트를 만든다면 어떤 프로덕트를 만들 수 있을지? |
7 | (카카오) 그 프로덕트의 input피쳐와 target은 무엇이 되는지? 성능평가는 어떻게 할 수 있을지?? |
8 | (카카오) 신용평가모형을 카카오에서 만들고자한다. 어떤 피쳐를 만들고싶은가? |
9 | (카카오) 고객CS를 분석할 때, 어떤식으로 분석하고 싶은지? 사용할 수 있는 기술은 어떤 것이 있는지? |
10 | (네이버) p-value가 0.05일때 보통 가설의 기각여부를 다루는데, 실무에서 p-value의 0.05값은 충분한 값인지? 합리적인지? |
11 | (네이버) LLM 프로덕트에 대한 본인의 의견은 어떠한지? 한국어 기반의 LLM모형이 거대기업의 그것보다 메리트가 있다고 생각하는지? |
12 | (네이버) 현재 완전 row단의 텍스트 데이터가 피쳐화되지 못하고 DB에있는 상태인데 이것들을 어떻게 피쳐로 만들고 분석할 수 있을지? |
13 | (네이버) 분석을 위한 시스템을 구축해 본 경험이 있는지? |
14 | (네이버) 데이터 싸이언티스트란 무엇이라고 생각하는지? 모델러와 분석가와 차이가 무엇인지? |
15 | (네이버) airflow 등 필요한 인프라를 구성할 수 있는 인력은 있지만, 그것을 기획하고 리드할 인력이 없는 상태라면 어떻게 엔지니어들과 협업할 수 있을지? |
2. 인성 질문
no | 면접 질문 |
1 | (카카오) 협업 경험이 있는지? 협업할 때 본인의 강점과 약점이 무엇인지? |
2 | (카카오) 이전 직장에서 옮기려는 이유가 무엇인지? 비슷한 일이 카카오에서 있을 때 어떻게 대처할 수 있는지? |
3. 자소서 기반 질문
no | 면접 질문 |
1 | (롯데면세점)학창시절에 리더로서 어려움이 있었던 일이 있었는지? 어떻게 극복했는지? |
2 | (롯데면세점) 영화관객 예측 모형을 만들었다고 했는데, 자소서에 적은 영화 말고 또 어떤 영화를 얼마만큼의 관객수로 예측했는지? 실패했다면 그 원인이 무엇인지? |
4. 기타 질문
no | 면접 질문 |
1 | (롯데면세점) 롯데면세점에 근무하게되었을 때, 원하는 직무가 아니라면 어떻게 할 것인지? |
2 | (롯데면세점) 경제적 독립을 이루기 위해 어떠한 노력을 했는지? |
3 | (NICE평가정보) 취미가 무엇인지? 쉬는날 주로 무엇을 하는지? 주량은 얼마나 되는지? |
