데이터 직무 찐! 면접 문제

안녕하세요! 패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프입니다! 네이버 배달의 민족 KB국민은행 오늘의집 기업들이 지원자에게 묻는 찐! 면접 문제를 공유드립니다 :) 데이터 분석가 커리어 성장을 원한다면? 데이터 분석 부트캠프와 끝까지 함께하세요!

no	기업	면접 질문
1	네이버 계열사	지원한 도메인(ML)에 대해 알고 있는 부분을 말씀해주세요
2	네이버 계열사	A 경진대회에서 사용한 모델을 설명해주시고, 원하는 결과를 얻었는지 말씀해주세요.
3	네이버 계열사	multi-input 방식의 모델을 사용할 때 모델 관리를 어떻게 하면 좋을지 설명해주세요
4	배달의민족	배달의민족의 비즈니스 모델을 설명해주세요.
5	배달의민족	배달 예정 시간을 정확히 예측하기 위해 어떤 feature 에 집중해야할지 설명해주세요.
6	KB국민은행	'실력 있는' 데이터 사이언티스트에게 가장 중요하다고 생각하는 역량을 말씀해주세요.
7	KB국민은행	라벨링이 되어 있지 않은 신규 데이터는 어떻게 처리할건지 말씀해주세요.
8	KB국민은행	본인의 장점과 단점 그리고 경쟁력을 말씀해주세요.
9	KB국민은행	많은 금융기업이 플랫폼화 되고 있는데, 어떤 서비스를 추가하면 좋을지 말씀해주세요.
10	오늘의집	다양한 데이터 직무 중 데이터 사이언티스트로 지원한 이유가 무엇인지 말씀해주세요.
11	오늘의집	그동안 했던 프로젝트 중 가장 인상깊었던 프로젝트를 설명해주세요.
12	오늘의집	향후 5년 후 본인의 커리어 패스를 어떻게 생각하고 있는지 말씀해주세요.
13	오늘의집	t-test 의 전제조건과 귀무가설, 대립가설이 무엇인지 설명해주세요.
14	오늘의집	상관계수가 무엇인지, 어떻게 해석해야하는지 설명해주세요.
15	오늘의집	A 기술을 사용하면서 겪은 이슈와 해결과정을 한 가지만 소개해주세요.
16	오늘의집	로그데이터를 어떤 형태로, 어느 정도까지 가공해봤는지 말씀해주세요.
17	오늘의집	추천 서비스와 검색 서비스의 차이점을 설명해주세요.
18	오늘의집	서비스에 사용되고 있는 여러 feature 중 중요도를 파악하는 기준을 세워주세요.
19	오늘의집	유저로서 서비스를 어떻게 개선하고 싶은지 말씀해주세요.
20	오늘의집	입사해서 진행하고 싶은 프로젝트를 구체적으로 설명해주세요.