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2025년 네이버, 쿠팡 등 데이터 사이언티스트 면접 기출

안녕하세요! 커널아카데미 AI 부트캠프입니다 최근 네이버에 합격한 데이터 사이언티스트가 취업 당시 받았던 면접질문 리스트! 실전 면접처럼 수강생분도 자신있게 답해보세요
1. 직무 관련 질문
no
면접 질문
1
(NICE평가정보) 타겟마케팅을 모형으로 수행하는 것으로 변화시켰다고 했는데, 룰기반일 때 매출기반이라 오히려 더 효과가 좋았을 수도 있을 것 같은데. 어떻게 생각하는지?
2
(NICE평가정보) 가진 경험을 바탕으로 나이스에서 새로운 사업을 한다면 어떤 사업을 하고싶은지? 어떤 아이디어가 있는지?
3
(NICE평가정보) 대학을 졸업한 이후로 전공 지식을 더욱 공부하기 위해 어떠한 노력을 했는지?
4
(NICE평가정보) 개인정보보호법이나 정보통신망법에 대해 알고있는 것이 있는지? 서로 다른 이종 데이터간 결합을 하기위해 어떻게 결합해야하는지?
5
(NICE평가정보) 그렇다면 위 결합을 위해 이전 직장에서의 key가 된다면 어떤것이 될 수 있을 것 같은지?
6
(카카오) 카카오에서 데이터 프로덕트를 만든다면 어떤 프로덕트를 만들 수 있을지?
7
(카카오) 그 프로덕트의 input피쳐와 target은 무엇이 되는지? 성능평가는 어떻게 할 수 있을지??
8
(카카오) 신용평가모형을 카카오에서 만들고자한다. 어떤 피쳐를 만들고싶은가?
9
(카카오) 고객CS를 분석할 때, 어떤식으로 분석하고 싶은지? 사용할 수 있는 기술은 어떤 것이 있는지?
10
(네이버) p-value가 0.05일때 보통 가설의 기각여부를 다루는데, 실무에서 p-value의 0.05값은 충분한 값인지? 합리적인지?
11
(네이버) LLM 프로덕트에 대한 본인의 의견은 어떠한지? 한국어 기반의 LLM모형이 거대기업의 그것보다 메리트가 있다고 생각하는지?
12
(네이버) 현재 완전 row단의 텍스트 데이터가 피쳐화되지 못하고 DB에있는 상태인데 이것들을 어떻게 피쳐로 만들고 분석할 수 있을지?
13
(네이버) 분석을 위한 시스템을 구축해 본 경험이 있는지?
14
(네이버) 데이터 싸이언티스트란 무엇이라고 생각하는지? 모델러와 분석가와 차이가 무엇인지?
15
(네이버) airflow 등 필요한 인프라를 구성할 수 있는 인력은 있지만, 그것을 기획하고 리드할 인력이 없는 상태라면 어떻게 엔지니어들과 협업할 수 있을지?
2. 인성 질문
no
면접 질문
1
(카카오) 협업 경험이 있는지? 협업할 때 본인의 강점과 약점이 무엇인지?
2
(카카오) 이전 직장에서 옮기려는 이유가 무엇인지? 비슷한 일이 카카오에서 있을 때 어떻게 대처할 수 있는지?
3. 자소서 기반 질문
no
면접 질문
1
(롯데면세점)학창시절에 리더로서 어려움이 있었던 일이 있었는지? 어떻게 극복했는지?
2
(롯데면세점) 영화관객 예측 모형을 만들었다고 했는데, 자소서에 적은 영화 말고 또 어떤 영화를 얼마만큼의 관객수로 예측했는지? 실패했다면 그 원인이 무엇인지?
4. 기타 질문
no
기업
면접 질문
1
롯데백화점
2~3천 개의 Feature가 있다면, 어떻게 접근하시겠습니까?
2
롯데백화점
R과 Python 활용 수준이 어떻게 되시나요?
3
롯데백화점
클라우드 분석 환경에서 분석 업무를 수행한 경험이 있다면 상세히 말해주세요.
4
네이버 계열사
지원한 도메인에 대해 알고 있는 부분을 모두 말씀해주세요.
5
네이버 계열사
multi-input 방식의 모델을 사용할 때 모델 관리를 어떻게 하면 좋을지 설명해주세요
6
KB 국민카드
pseudo labeling에서 가장 중요한 부분이 뭐라고 생각하시나요?
7
KB 국민카드
데이터 사이언스 직무에서 본인만의 경쟁력은 뭐라고 생각하시나요?
8
신한카드
모든 데이터를 활용할 수 있다면 어떤 데이터를 활용하고 싶은가요?
9
신한카드
화성에서 카드 결제 시스템을 만든다면 어떤 것부터 할 것인가요?
10
신한카드
회사에 들어온다면 어떤 데이터를 다루고 싶은가요?
11
신한카드
프로젝트 중 가장 열정적으로 했던 프로젝트는 무엇인가요?
12
신한카드
해당 프로젝트를 우리 회사에서 진행했을 때, 어떤 점에 기여할 수 있나요?
13
포스코
p-value 값이 뭔가요?
14
포스코
귀무가설이 뭔가요?
15
금융 IT
샘플링(Sampling)과 리샘플링(Resampling)에 대해 설명해주세요.
16
금융 IT
리샘플링은 무슨 장점이 있을까요?
17
금융 IT
p-value를 고객에게는 뭐라고 설명하는게 이해하기 편할까요?
18
게임 제작사
TD-IDF를 활용해 본 경험이 있나요?
19
게임 제작사
의사 결정 나무와 회귀 모델의 특징은 무엇인가요?
20
게임 제작사
aws 활용해 본 적이 있나요?
쿠팡
SQL을 다뤄본 경험을 상세히 말해주세요.
2
쿠팡
inner join 과 outer join 의 차이점에 대해 말해주세요.
3
쿠팡
예측 태스크를 수행한 경험이 있다면 상세히 말해주세요.
4
쿠팡
Confusion matrix에서 precision, recall이 무엇인지 설명해주세요.
5
쿠팡
random forest의 장단점을 설명해주세요.
6
쿠팡
입사 후, 외부 데이터를 수집해 DB 구축해야 하는데 이에 대한 경험이 있으신가요?
7
쿠팡
자사에 입사하면 어떤 분석을 하고 싶은가요?
8
쿠팡
통계에 대한 지식을 모르는 사람에게 해당 지식을 어떻게 쉽게 설명할 것인가요?
9
쿠팡
최근 써본 알고리즘 중에 흥미로웠던 것이 있다면 설명해주세요.
10
쿠팡
본인이 진행한 프로젝트에 대해 설명해주세요.
11
쿠팡
코로나와 같은 특수한 상황에 대해 어떻게 예측할 것인가요?
12
쿠팡
매출이 감소하는 상황에서 어떤 분석 활동을 진행할 것인가요?
13
넥슨
게임 안의 무수히 많은 데이터 중 어떤 데이터 위주로 업무를 하고 싶나요?
14
넥슨
본인이 만든 모델링을 통해 억울하게 제제를 당한 유저가 생긴다면, 어떻게 대처할 것인가요?
15
CJ 올리브영
옴니채널을 구축해서 온/오프라인을 연결했다면, 통합된 데이터를 어떻게 활용하는게 가장 좋은 방법일까요?
16
CJ 올리브영
코스메틱은 트렌드 분석이 중요한데요, 어떻게 트렌드를 분석할 것인가요?
17
CJ 올리브영
본인이 가장 기여도가 높았던 프로젝트는 무엇인가요?
18
신세계 백화점
데이터 분석 프로세스에서 가장 강점인 영역은 무엇인가요?
19
신세계 백화점
다양한 출신의 사람들이 모인 문화에 잘 적응할 수 있다고 생각하시나요?
20
신세계 백화점
분석 후 내용을 어떻게 효과적으로 상급자에게 전달할 것인가요?